PROJECT GENESIS

Deploy 100,000 agentsto life science companies.

从研究方案、报价和报告,到数据分析与质量审核,

不同专业的 Agent 各司其职,并根据项目需要组成团队,

把复杂的生命科学任务一步步推进到交付。

探索数字团队
1 / 6 个角色

Study Director

研究负责人

负责一项研究从方案到报告的全过程。根据客户需求设计研究方案、准备报价,跟进研究执行和数据结果,最终形成可以交付的研究报告。

5

核心 Skill

12

位训练专家

Skill / Study Protocol Design

研究方案设计

根据项目需求确定试验设计、检测指标和时间安排。

Skill / Study Quotation

研究报价

根据试验内容、动物、周期和检测项目核算报价。

Skill / Study Progress Management

研究进度管理

跟踪试验进度,处理执行中的变更和异常。

Skill / Data Difference Review

数据差异审核

审核原始数据和差异情况,判断是否影响研究结论。

Skill / Study Report

研究报告

整理试验结果,完成研究报告及后续修改。

Skill / Study Protocol Design

研究方案设计

根据项目需求确定试验设计、检测指标和时间安排。

Skill / Study Quotation

研究报价

根据试验内容、动物、周期和检测项目核算报价。

Skill / Study Progress Management

研究进度管理

跟踪试验进度,处理执行中的变更和异常。

Skill / Data Difference Review

数据差异审核

审核原始数据和差异情况,判断是否影响研究结论。

Skill / Study Report

研究报告

整理试验结果,完成研究报告及后续修改。

当前角色:研究负责人

Study Director

研究负责人

负责一项研究从方案到报告的全过程。根据客户需求设计研究方案、准备报价,跟进研究执行和数据结果,最终形成可以交付的研究报告。

5

核心 Skill

12

位训练专家

Skill / Study Protocol Design

研究方案设计

根据项目需求确定试验设计、检测指标和时间安排。

Skill / Study Quotation

研究报价

根据试验内容、动物、周期和检测项目核算报价。

Skill / Study Progress Management

研究进度管理

跟踪试验进度,处理执行中的变更和异常。

Skill / Data Difference Review

数据差异审核

审核原始数据和差异情况,判断是否影响研究结论。

Skill / Study Report

研究报告

整理试验结果,完成研究报告及后续修改。

当前角色:研究负责人

 Agent 

 Skills

 Agent 

 Skills

整合文献、组学和实验结果,梳理疾病机制、关键通路及证据缺口,为研究立项和方向判断提供依据。

Disease Biology Scientist

疾病生物学家

结合核酸、蛋白表达和分子检测数据,分析分子机制,辅助实验方案设计、结果解读和研究报告整理。

Molecular Biologist

分子生物学家

围绕细胞培养、原代细胞、功能实验、药物处理与细胞治疗研究,辅助设计实验并解读细胞表型和功能变化。

Cell Biologist

细胞生物学家

分析免疫细胞、细胞因子和免疫通路数据,辅助免疫治疗、疫苗与炎症研究的方案设计和结果判断。

Immunologist

免疫学家

处理测序和公共数据库数据,完成质控、注释、差异与通路分析,把复杂数据整理成可解释的研究结果。

Bioinformatics Scientist

生物信息学家

联合分析基因组、转录组、蛋白组和代谢组数据,寻找跨层级的一致信号,并解释其与疾病或药物作用的关系。

Multi-omics Scientist

多组学科学家

围绕研究问题制定检索策略,筛选文献、提取关键信息,整理已有结论、争议和证据缺口。

Biomedical Literature Analyst

生物医学文献分析师

跟踪靶点、适应症、竞品管线和临床进展,整理会影响立项、优先级与项目定位的外部变化。

Pharmaceutical Information Analyst

医药信息分析师

结合蛋白表达、纯化、表征和功能数据,辅助实验方案设计,判断蛋白质量、活性与后续研究价值。

Protein Scientist

蛋白质科学家

分析三维结构、结合位点和分子相互作用,支持机制解释、蛋白设计和结构导向的候选物优化。

Structural Biologist

结构生物学家

结合化合物结构、活性和ADME数据分析构效关系,提出合成与结构优化方向。

Medicinal Chemist

药物化学家

运用分子对接、虚拟筛选、分子动力学和性质预测,辅助候选分子筛选与优先级排序。

Computational Chemist

计算化学家

围绕筛选方法、实验质量和候选数据完成命中确认与排序,指出需要复测或补充验证的结果。

Screening Scientist

药物筛选科学家

结合化学探针和生物实验数据,分析靶点、通路与作用机制,解释化合物在生物系统中的影响。

Chemical Biologist

化学生物学家

综合溶解性、稳定性、聚集、选择性和早期ADME等信息,评估候选物的成药风险和推进条件。

Developability Scientist

成药性评价科学家

检索专利并拆解权利要求,梳理技术路线、竞争布局和潜在限制,为项目设计提供参考。

Biopharma Patent Analyst

生物医药专利分析师

根据项目目标和已有证据,辅助设计药效、DMPK与安全性研究,串联关键问题、研究顺序和决策节点。

Nonclinical Research Scientist

非临床研究科学家

综合体内外药效、剂量反应和机制数据,评估候选物的有效性、作用特点与需要补充的研究。

Pharmacology Scientist

药理学专家

整合吸收、分布、代谢、排泄和暴露数据,判断药物体内行为及其对研究设计和候选物选择的影响。

DMPK Scientist

DMPK 科学家

辅助选择和评估生物分析方法,检查校准、质控与样本检测数据,支持PK、毒理和临床研究结果解读。

Bioanalytical Scientist

生物分析科学家

建立并解释PK/PD和暴露效应模型,比较剂量方案,为非临床和临床开发提供定量依据。

Pharmacometrics Scientist

定量药理研究员

综合毒性表现、暴露和病理结果,识别靶器官、剂量关系与安全性信号,辅助毒理结论整理。

Toxicologist

毒理学家

重点分析候选物对心血管、呼吸和中枢神经功能的影响,判断信号与剂量、暴露的关系。

Safety Pharmacologist

安全药理学家

结合大体观察、组织切片和历史背景数据,辅助识别药物相关病理改变,并形成可追溯的判断依据。

Toxicologic Pathologist

毒性病理学家

连接疾病机制、非临床模型、标志物与临床问题,判断现有证据能否支持下一阶段开发。

Translational Scientist

转化医学科学家

整理疾病、药效与安全性标志物证据,辅助候选标志物选择、检测方法评估和验证计划设计。

Biomarker Scientist

生物标志物科学家

围绕临床问题、目标人群和开发阶段,辅助设计研究路径、关键终点和证据计划。

Clinical Development Scientist

临床开发科学家

分析人体PK、剂量暴露和药物相互作用数据,支持剂量选择、给药方案与特殊人群研究。

Clinical Pharmacologist

临床药理学家

参与研究设计、样本量和统计分析计划,复核分析结果,说明不确定性与结果边界。

Biostatistician

生物统计师

按照统计分析计划整理数据,生成分析数据集、表格、图形和清单,并检查程序输出的一致性。

Statistical Programmer

统计程序员

设计数据标准与核查规则,检查缺失、冲突和异常记录,支持数据清理、版本管理与数据库锁定准备。

Clinical Data Manager

临床数据管理员

跟踪临床试验资料、里程碑、问题和风险,整理跨团队待办,辅助试验运营与进度管理。

Clinical Operations Specialist

临床运营专员

结合处方前、处方筛选、包材和稳定性数据,辅助剂型选择、处方比较与后续实验安排。

Formulation Development Scientist

制剂开发科学家

分析工艺路线、关键参数、放大和批次数据,识别影响产品质量与工艺稳定性的因素。

Process Development Scientist

工艺开发科学家

围绕含量、有关物质和晶型等质量属性,辅助分析方法开发、验证设计与结果审查。

Analytical Development Scientist

分析研究员

整理不同条件和时间点的稳定性数据,分析变化趋势,为储存条件、包装与有效期判断提供依据。

Stability Scientist

稳定性研究员

汇总工艺参数、批记录和偏差相关数据,识别批间波动、长期趋势与需要进一步调查的信号。

Process Data Engineer

工艺研究员

梳理方法与工艺转移所需的资料、参数和风险点,比较转移前后数据并跟踪待确认事项。

Technology Transfer Specialist

技术转移专家

分析生产过程、批次趋势和持续工艺确认数据,支持工艺问题定位、变更评估与持续改进。

MSAT Scientist

MSAT 科学家

结合产品、工艺数据和法规要求整理CMC申报资料,分析变更影响,并为监管沟通准备依据。

CMC Regulatory Affairs Specialist

CMC 注册事务专家

结合法规要求和项目经验,对注册路径、资料准备、沟通节点和主要风险提出建议。

Regulatory Affairs Specialist

注册事务专家

跟踪法规、指导原则、审评案例和监管动态,分析这些变化可能对项目和申报资料产生的影响。

Regulatory Intelligence Analyst

药品法规研究员

管理申报资料汇总、版本、格式发布和提交节点,保证材料齐备、关系清楚并使用正确版本。

Regulatory Submission Specialist

注册申报专员

起草和整合临床方案、研究报告、研究者手册与CTD总结,让科学数据按照申报要求形成完整叙述。

Medical Writer

医学写作专员

按照申报要求整理、编排和校验注册资料,跟进提交节点,维护文件版本及监管往来记录,让每次申报材料齐全、准确、可追溯。

Regulatory Operations Specialist

注册运营专员

整理不良事件和安全性数据,辅助个例处理、信号检测、定期安全更新与风险评估。

Pharmacovigilance Scientist

药物警戒科学家

分析真实世界数据,形成疾病负担、治疗模式、有效性与安全性证据,支持上市后研究和医学决策。

Real-World Evidence Scientist

真实世界证据科学家

分析成本、患者结局和资源使用,构建经济学与预算影响证据,支持定价、准入和支付沟通。

HEOR Analyst

HEOR 分析师

 Agent 

 Agent 

 Agent 

Study Director

Active

Mission Brief

明确研究目标、关键问题与预期输出。

  1. 明确 EGFR 研究目标与关键问题
  2. 拆解文献调研、靶点评估与分析任务
  3. 定义输出标准与研究边界
  4. 为后续 Agent 分配工作优先级

Priority: High

2 min ago

Proposal Manager

In Progress

Execution Plan

将目标转化为可执行的工作路径与交付计划。

  1. 制定研究执行路径与交付节奏
  2. 整理 Literature Review、Patent Analysis 与 Clinical Evidence 的分析框架
  3. 匹配合适的 Agent 参与后续任务
  4. 将研究目标转化为可执行的项目计划

Priority: High

2 min ago

Bioinformatician

Processing

Data Signal

从文献、数据库与实验数据中识别高价值信号。

  1. 聚合公开数据库、文献与实验数据
  2. 识别与 EGFR 相关的高置信度 Biomarker
  3. 分析靶点、适应症与患者分型之间的关联
  4. 输出可进一步验证的数据线索

Priority: High

2 min ago

Virologist

Verified

Mechanism Review

评估研究发现背后的生物学机制与科学依据。

  1. 分析疾病机制、通路变化与潜在作用关系
  2. 评估 EGFR 相关研究发现的科学合理性
  3. 对重点 Biomarker 进行机制层面的解释
  4. 判断发现是否具备进一步实验验证价值

Priority: High

2 min ago

Fermentation Engineer

Reviewing

Process Assessment

判断进入实验、工艺与规模化阶段的可行性。

  1. 评估实验方案向工艺流程转化的可行性
  2. 分析生产条件、培养参数与 Scale-up 风险
  3. 识别潜在工艺瓶颈与质量波动因素
  4. 提供下一步实验与工艺优化建议

Priority: High

2 min ago

QA Auditor

Approved

QA Validation

验证数据来源与分析过程的完整性和可追溯性。

  1. 审查研究方案、实验记录与研究报告的证据链完整性
  2. 验证数据来源、分析过程与结论可追溯性
  3. 标记潜在风险、冲突信息与缺失证据
  4. 确保最终输出符合质量与合规要求

Priority: High

2 min ago

智能审核结果

审核报告第 1 页
审核报告第 2 页
审核报告第 3 页
审核报告第 4 页
审核报告第 5 页
审核报告第 6 页
审核报告第 7 页
审核报告第 8 页
审核报告第 9 页
审核报告第 10 页
审核报告第 11 页
审核报告第 12 页
审核报告第 13 页
审核报告第 14 页
审核报告第 15 页

报告图片加载中…

  • 1. 目录内容部分缺失

    物理第 2 页目录的分析方法验证中,7. 溶液稳定性错误,但物理第 12 页中显示是 7. 耐用性、8. 溶液稳定性,所以目录中 缺失 7. 耐用性,7. 溶液稳定性应为 8. 溶液稳定性

    物理第 2 页的目录“(三) 验证内容及结果”

  • 2. 起始温度错误

    物理第 4 页的表 9 色谱条件变动参数,将起始柱温写为 90,但物理第 4 页的表 7 升温程序和物理第 5 页的表 10 升温程度中分析可知起始柱温为 70,因此起始温度为 90 是错误的,应为 70

    物理第 4 页表 9 的“正常条件起始柱温”

  • 3. 对照品贮备液的浓度错误

    物理第 6 页的对照品贮备液的 浓度 9.6 mg/mL 错误,按照描述“取 IMP-C 对照品溶液约 24mg,精密称定,置 100ml 量瓶中,加内标溶液溶解并稀释至刻度,摇匀。精密量取上述溶液 1ml,置 25ml 量瓶中,加内标溶液稀释至刻度,摇匀。”计算,供试品溶液浓度应为 0.0096 mg/mL,为 9.6 ng/mL

    物理第 6 页的“4. 对照品溶液(9.6 mg/ml,平行 2 份)”

  • 4. 方法灵敏度及系统稳定性存在潜在风险

    风险提示:物理第 9 页表 16 和表 17 中,检测限定量限连续进 3 针和 6 针,S/N 的数值差值较大,提示检测响应或基线噪声可能存在波动,方法灵敏度及系统稳定性存在潜在风险,建议对仪器状态、进样重复性、溶液配制、峰积分及基线噪声进行进一步核查

    物理第 9 页的表 16 和表 17

  • 5. 95% 置信区间数值错误

    物理第 11 页,表 20 中和物理第 14 页,表 25 的 95% 置信区间 [68.2 ,93.3] 错误,按照 6 份重复性溶液的 6 个回收率 84.1、74.4、92.0、71.5、93.3、68.2 计算得 95% 置信区间应为 [69.3 ,91.9]

    物理第 11 页的表 20、物理第 14 页的表 25 的“95% 置信区间”

  • 6. 参考依据错误

    物理第 15 页的参考依据中,9103 分析方法验证指导原则 错误,根据知识库中 2025 年版药典显示,应为 9101 分析方法验证指导原则

    物理第 15 页参考依据的“[1]《中国药典》2025 年版四部 9103 分析方法验证指导原则”

你可能还想知道

当数字劳动力开始成为组织的一部分,新的工作方式也会带来新的问题。
关于部署、协作、安全与落地实践,您关心的内容大多都能在这里找到答案。

通用 AI 助手更擅长回答问题,我们的 Agent 则深入企业的真实工作流程。它们理解行业知识与业务规则,能够调用企业数据和系统,协同完成方案、报价、报告与质量审核等任务,让知识真正转化为可交付的工作成果。

可以连接 ELN、LIMS、QMS、ERP、OA 等业务系统,也能接入飞书、钉钉和企业微信等协作平台。

会根据企业设定的规则处理信息、执行任务并给出建议。研究结论、质量放行、客户承诺等重要事项,仍由授权人员确认。企业可以根据业务风险设置不同的自动化程度和审批节点。

处理企业任务时,优先使用企业知识库、业务数据和原始文件。关键结论可以附带来源和依据,再通过规则校验、专业 Agent 复核和人工确认把关,让结果可核对、过程可追溯。

一个典型场景通常可在 4–8 周内完成试点。我们会先选择一个核心业务场景,完成知识、数据和系统接入并验证效果,再逐步扩展到更多 Agent、Skills 和业务流程。具体周期取决于数据准备和系统接入复杂度。

支持。可以部署在企业专有云或本地环境中,数据存储、模型调用、系统权限和审计记录均可按照企业安全策略进行配置。

联系我们Get in touch

留下您的信息,我们会根据您的需求给出下一步建议